1-1- موضوع تحقیق
بیماری تنفسی[1] که عموما در ارتباط با بیماری ریوی[2] است، شامل گروهی از بیماریها هستند که از طریق درگیر کردن بخش یا قسمتهایی از دستگاه تنفس[3] باعث اختلال در عملکرد ریه[4]ها میگردند. ریهها مهمترین قسمت دستگاه تنفسی هستند که در عمل تبادل گازهای تنفسی جهت تامین اکسیژن بافتهای مختلف بدن و دفع دیاکسیدکربن نقش دارند. بیماریهای ریوی در هر سال بسیاری از افراد جامعه را مبتلا میکنند که باعث کاهش سطح عملکرد فرد در فعالیتهای روزمره میگردند. بیماریهای دستگاه تنفسی در انگلستان شایعترین عامل مراجعه به پزشکان عمومی است[1]. میزان اختلال در عملکرد تنفس در یک بیماری ریوی به نوع بیماری و وسعت آسیب وارده بستگی دارد. بیماریهای ریوی میتوانند عفونت دستگاه تنفسی فوقانی[5]، پنومونی[6] و یا بیماری مزمن انسدادی ریه[7] باشند.
بیماریهای مزمن تنفسی از 10 مورد بیماریهای تهدید کننده حیات در جهان هستند[8]. مطابق آمار سازمان بهداشت جهانی[9]، صدها میلیون نفر از جمعیت جهان از بیماریهای مزمن تنفسی رنج میبرند. پیشبینی میشود تا سال 2030 میلادی به سومین عامل مرگومیر
در جهان بعد از بیماریهای قلبیوعروقی و سرطانها تبدیل گردد[1]. فاکتور اصلی ما در این روند، تشخیص سریع و صحیح این بیماری در همان ابتدای روزهای بستری است.
تکنیکهای دادهکاوی[10] علاوه بر اینکه میتوانند در تشخیص سریع این بیماریها موثر باشند، میتوانند از طریق شناسایی عوامل موثر در بروز انواع بیماریهای تنفسی، به پیشگیری از این بیماریها کمک کنند و به این ترتیب باعث ارتقای سلامت جامعه شده و از تحمیل هزینههای سنگین ناشی از تشخیص نادرست، بر بیماران جلوگیری کنند.
1-2. اهمیت و ضرورت تحقیق
بیماریهای مزمن تنفسی از 10 مورد بیماریهای تهدید کننده حیات در جهان هستند و پیشبینی میشود تا سال 2030 میلادی به سومین عامل مرگومیر در جهان بعد از بیماریهای قلبیوعروقی و سرطانها تبدیل گردد. گرچه، گسترش تکنولوژیهای پزشکی در دهه گذشته، موجب کاهش میزان مرگومیر ناشی از این بیماری شده است و بهدلیل تشخیص زودهنگام و درمان بهینه، میزان بهبودی افزایش یافته است. اما میزان بهبودی بیماران در این نوع بیماریها بستگی به نوع بیماری و وسعت آسیب وارده به دستگاه تنفسی دارد[11]. تشخیص زودهنگام نیز به یک روش تشخیص صحیح و قابل اعتماد نیاز دارد که به پزشکان اجازه میدهد که عفونت دستگاه تنفسی فوقانی، پنومونی و بیماری مزمن انسدادی ریه را از هم شناسایی کنند. بنابراین یافتن یک متد تشخیص صحیح و موثر و همچنین عوامل خطر در بروز این بیماری، بسیار بااهمیت است.
مشکلی که در این بیماری وجود دارد این است که در ابتدا ممکن است یک سرماخوردگی یا آنفولانزای ساده بهنظر آید. گاهی حتی به مدت زمان طولانی بیمار از این بیماری رنج میبرد. بدیهی است که در این مدت بیماری پیشرفت کرده و این تاخیر در تشخیص نوع بیماری، روند درمان را با مشکل مواجه خواهد کرد تا جایی که حتی ممکن است به مرگ بیمار منجر شود. بنابراین نیاز است تا از روشهای پیشرفتهتری برای تشخیص زودهنگام این نوع بیماریهای تنفسی استفاده شود. روشهای رایج برای تشخیص زودهنگام بیماریهای تنفسی عبارتند از: تستهای آزمایشگاهی، رادیوگرافی[12] قفسه سینه، اسکن هستهای ریه، امآرآی[13]، آسپیراسیون سوزنی[14] از طریق دیواره قفسه سینه. این روشها علاوه بر هزینهی بالایی که بر بیمار تحمیل میکنند، ممکن است مضراتی را برای بیمار در پی داشته باشند. به عنوان مثال: امآرآی پرهزینه و کار با آن مشکل است. موجب مشکلات برای بیماران که دارای اجسام فلزی در بدن خود میباشند، میشود. در ضمن بیمار در حین انجام امآرآی باید بیحرکت بوده و حرکات غیرقابل پیشگیری، مانند تنفس ضربان قلب اغلب تصویر را مخدوش میسازد. همچنین برای بیمارانی که مشکلات تنفسی و کسانی که از محیطهای بسته میترسند، عبور از تونل تنگ دستگاه امآیآر توصیه نمیشود.
این در حالی است که امروزه استفاده از سیستمهای ردهبندی[15]، میتوانند به کاهش خطایی که ممکن است توسط کارشناسان کمتجربه اتفاق بیفتد، کمک کنند و همچنین امکان بررسی دادههای پزشکی را در زمان کوتاهتر و با جزئیات بیشتر فراهم میکنند. تکنیکهای داده کاوی میتوانند دانش نهفته در پایگاه های داده را استخراج و در پیشگیری، تشخیص و معالجهی این بیماری به پزشک و بیمار کمک کنند.
1-3. قلمرو تحقیق
قلمرو مکانی: این داده ها مربوط به بیمارستان تخصصی کودکان حضرت فاطمه معصومه (س) استان قم میباشد.
قلمرو زمانی: داده ها بین سالهای 90 و 92 میباشد؛ یعنی قلمرو زمانی تحقیق به مدت 3 سال میباشد.
1 Respiratory disease
2 Lung disease
3 Respiratory System
4 Lunge
5 Acute upper respiratory infections
6 Pneumonia
7 Chronic lower respiratory diseases
8 http://www.salamat.gov.ir/news/
9 World Health Organization (WHO)
10 Data Mining
1 http://fa.wikipedia.org/wiki/
2 Radiography
3 Magnetic Resonance Imaging (MRI)
4 Needle Aspiration
1 Classification